WaterColor Diffusion

Настраиваемая безусловная модель диффузии была обучена на оригинальном (небольшом) наборе данных из 1300 портретов и акварельных пейзажей размером 256х256 пикселей. Обучение проводилось посредством блокнота fine-tuning openai diffusion model, созданного Алексом Спирином.

Описание

Настраиваемая безусловная модель диффузии была обучена на оригинальном (небольшом) наборе данных из 1300 портретов и акварельных пейзажей размером 256х256 пикселей. Обучение проводилось посредством блокнота fine-tuning openai diffusion model, созданного Алексом Спирином.

На английском: A custom-trained unconditional diffusion model trained on an original (small) dataset of 1300+ 256x256 watercolor landscapes and portraits using the fine-tuning openai diffusion model notebook by Alex Spirin.

Добавлено: 2022-07-06 21:00:00

Детали

На входе

На выходе

Основано на

Задача