Каталог нейросетей

Добро пожаловать! Обширный и обновляемый каталог нейросетей (AI) с фильтрами по ключевым параметрам. Фильтруйте и подбирайте ИИ сервисы под разные задачи.

Мы рады представить вам самый полный каталог нейросетей в Рунете, который поможет подобрать решение для любой задачи. Наш продуманный фильтр упростит поиск и поможет найти нужную нейросеть за короткое время.

Мы предлагаем не только информацию о каждой нейросети, но и ссылки на официальные сайты разработчиков, где можно попробовать выбранный сервис, узнать дополнительную информацию и получить поддержку. Наш каталог поможет вам принять обоснованное решение и сэкономить много времени на поиски нужной информации.

Нейросетевые технологии находят все большее применение в различных отраслях, и понимание их принципов работы и возможностей является ключевым фактором успеха. Выбирайте лучшие AI для своих задач вместе с нами!

Отображение единственного товара

  • Заполнитель

    CLIP-based Neural Neighbor Style Transfer for 3D Assets

    Перейти
    Метод для передачи стиля из набора изображений на 3D-объект. Внешний вид текстуры ресурса оптимизируется с помощью дифференцируемого рендерера в конвейере, основанном на потерях, используя предобученные глубокие нейронные сети. Конкретнее, мы используем потерю ближайшего соседа для сопоставления особенностей с помощью CLIP-ResNet50, чтобы извлечь стиль изображений. Мы показываем, что потеря на основе CLIP обеспечивает другой внешний вид по сравнению с потерей на основе VGG, фокусируясь больше на текстуре, а не на геометрических формах. Кроме того, мы расширяем потери для поддержки нескольких изображений и обеспечиваем управление палитрой цветов на основе потерь, включая автоматическое извлечение палитры цветов из изображений стиля.