DeepSeek Coder

Серия языковых моделей для работы с кодом, обученных с нуля на основе 87% кода и 13% естественного языка на английском и китайском, причем каждая модель предварительно обучалась на 2 триллионах токенов. Разработчики предлагают различные размеры моделей — от 1 до 33 миллиардов параметров. Каждая модель проходит предварительное обучение на корпусе кода уровня репозиториев с использованием окна в 16 тысяч токенов и дополнительной задачи заполнения пропусков, что позволяет создавать базовые модели. Обучение проводится на 2 триллионах токенов, охватывающих более 80 языков программирования.

Описание

DeepSeek Coder: ИИинструмент для написания кода, анализа текста, генерации текста, создания и обучения моделей, разработки чатботов.

DeepSeek Coder

DeepSeek Coder — это мощный ИИинструмент, созданный для оптимизации процессов написания кода, анализа текста и построения моделей. Он основан на серии языковых моделей для кода, которые были специально обучены с нуля как на фрагментах кода, так и на текстах естественного языка на английском и китайском языках. Модели предварительно обучены на массиве данных объемом 2 триллиона токенов, охватывающем более 80 языков программирования, с использованием окна контекста в 16K токенов и метода заполнения пропусков, что обеспечивает высокую точность базовых моделей.

Ключевые особенности:

  • Модели предобучены на 87% кода и 13% текстов естественного языка
  • Доступны версии языковой модели для кода объемом до 33 миллиардов параметров
  • Предобучение на 2 триллионах токенов для более чем 80 языков программирования
  • Размер окна контекста: 16K токенов
  • Специализированный метод обучения на задачах заполнения пропусков

Этот ИИинструмент может помочь в решении широкого спектра задач: от написания кода и анализа текста до создания моделей, их обучения и разработки чатботов. DeepSeek Coder предоставляет множество преимуществ, таких как улучшение качества ИИгенерации текста, машинного обучения и разработки приложений. Он эффективен с точки зрения времени и затрат, обеспечивая максимальную производительность труда и повышенную точность результатов.

Детали

На входе

, ,

На выходе

, ,

Основано на

Задача

, , , , , ,