Создание моделей
Отображение 1–12 из 53Сортировка: по популярности
-
NUMERAI
ПерейтиПрименяйте машинное обучение для прогнозирования фондового рынка. -
RWKV V4
ПерейтиReceptance Weighted Key Value (RWKV) объединяет эффективное параллелизуемое обучение, характерное для архитектуры Transformer, с эффективным выводом, свойственным рекуррентным нейронным сетям (RNN). -
SuperDuperDB
ПерейтиВнедрите искусственный интеллект в вашу любимую базу данных: создавайте AI-приложения с лёгкостью, без необходимости переноса данных в сложные конвейеры и специализированные векторные базы данных. -
Qwen
ПерейтиСемейство больших языковых моделей, созданное Alibaba Cloud. -
ESM
ПерейтиРепозиторий содержит код и предварительно обученные веса для языковых моделей белка на основе архитектуры Transformer, разработанные командой Meta Fundamental AI Research Protein Team (FAIR). -
AI21labs
ПерейтиПлатформа, специализирующаяся на обработке естественного языка (NLP), которая разрабатывает системы искусственного интеллекта, способные понимать и генерировать человеческую речь. -
Gentopia
ПерейтиЛегковесный и расширяемый фреймворк для создания агентов на основе больших языковых моделей (LLM) и исследований в области ALM. -
XGen-7b
ПерейтиСерия моделей с 7 миллиардами параметров, поддерживающих последовательности длиной до 8 тысяч токенов и обученных на 1,5 триллионах токенов. -
FLM-101B
ПерейтиFLM-101B — это открытая языковая модель с декодерной архитектурой, содержащая 101 миллиард параметров. -
Palmyra
ПерейтиЕдинственные языковые модели, специально обученные для деловой переписки и бизнес-задач. -
BloombergGPT
ПерейтиЯзыковая модель с 50 миллиардами параметров, обученная на обширном массиве финансовых данных. -
Fairgen
ПерейтиПовысьте надежность опросов в недостаточно представленных сегментах.