Отображение единственного товара

• 

  CLIP-based Neural Neighbor Style Transfer for 3D Assets

  Перейти
  Метод для передачи стиля из набора изображений на 3D-объект. Внешний вид текстуры ресурса оптимизируется с помощью дифференцируемого рендерера в конвейере, основанном на потерях, используя предобученные глубокие нейронные сети. Конкретнее, мы используем потерю ближайшего соседа для сопоставления особенностей с помощью CLIP-ResNet50, чтобы извлечь стиль изображений. Мы показываем, что потеря на основе CLIP обеспечивает другой внешний вид по сравнению с потерей на основе VGG, фокусируясь больше на текстуре, а не на геометрических формах. Кроме того, мы расширяем потери для поддержки нескольких изображений и обеспечиваем управление палитрой цветов на основе потерь, включая автоматическое извлечение палитры цветов из изображений стиля.