Анализировать данные
Отображение 1–12 из 14Сортировка: по популярности
-

Fairgen
ПерейтиПовысьте надежность опросов в недостаточно представленных сегментах. -

SIGOPT
ПерейтиПлатформа предоставляет передовое и масштабируемое решение, способное влиять на производительность любого типа моделей искусственного интеллекта. -

H2O.ai
ПерейтиКомплексная платформа для генеративного ИИ, предназначенная для развертывания в изолированных сетях, локальных средах или облачных виртуальных частных облаках. -

haystack
ПерейтиОткрытый фреймворк для работы с большими языковыми моделями (LLM), позволяющий создавать готовые к промышленному использованию приложения. -

datagen
ПерейтиТочные данные, которые нужны вашей модели. -

deci
ПерейтиГлубокая платформа для машинного обучения с производительностью промышленного уровня. -

Datomize
ПерейтиDatomize — это платформа для генерации данных на основе искусственного интеллекта, которая помогает специалистам по анализу данных и машинному обучению раскрывать полный потенциал своих аналитических наборов данных. -

Qwak
ПерейтиСервис автоматизирует весь цикл разработки машинного обучения с помощью единой платформы. -

mona
ПерейтиМониторинг уровня интеллектуальных данных для любого типа процессов, основанных на данных, в любой отрасли и с использованием любой технологической стеки. -

Flexor
ПерейтиЭтот инструмент позволяет получить доступ к огромным океанам бизнес-критичных данных, доставляя текстовые данные прямо в руки каждого специалиста по данным в вашей организации без необходимости создания инфраструктуры. -

dataspan.ai
ПерейтиИспользуйте генеративный ИИ для создания более совершенных моделей компьютерного зрения с помощью этой платформы, которая позволяет вам создавать лучшие модели с меньшим количеством данных и навыков, используя большие генеративные модели компьютерного зрения и языка. -

TENSORLEAP
ПерейтиПлатформа выполняет математические операции на каждом узле в вычислительном графе нейронной сети для извлечения индикаторов из всех карт признаков модели и оценки их вкладов.
