Каталог нейросетей NeuroList.Ru
Добро пожаловать в NeuroList – крупнейший каталог нейросетей Рунета!
У нас вы найдете обновляемую базу AI-сервисов под разные задачи с удобным подбором по ключевым параметрам.
Мы рады представить вам самый полный каталог нейросетей в Рунете, который поможет подобрать решение для любой задачи. Наш продуманный фильтр упростит поиск и поможет найти нужную нейросеть за короткое время.
Мы предлагаем не только информацию о каждой нейросети, но и ссылки на официальные сайты разработчиков, где можно попробовать выбранный сервис, узнать дополнительную информацию и получить поддержку. Наш каталог поможет вам принять обоснованное решение и сэкономить много времени на поиски нужной информации.
Нейросетевые технологии находят все большее применение в различных отраслях, и понимание их принципов работы и возможностей является ключевым фактором успеха. Выбирайте лучшие AI для своих задач вместе с нами!
Показаны все результаты (12)Сортировка: по популярности
-

Stable Diffusion web UI. Automatic1111
ПерейтиВеб-интерфейс на основе библиотеки Gradio для работы со Stable Diffusion. -

Realistic Landscape. GauGAN 2
ПерейтиОбновленный инструмент GauGAN от NVIDIA: создание фотореалистичных изображений на основе базового цветового наброска. -

Upscale image
ПерейтиУвеличение детализации и уменьшение шума изображения. -

NVIDIA CanVas
ПерейтиСоздавайте ландшафты по эскизам. -

Animation generator with upscaler and slowmotion adder
ПерейтиСоздание анимации на основе текста. -

Pollinations
ПерейтиСовместная экосистема для создания изображений и преобразования контента. -

NMKD Stable Diffusion
ПерейтиПростой (на данный момент) графический интерфейс для запуска Stable Diffusion - набора инструментов машинного обучения для создания изображений из текста, локально на вашем собственном оборудовании. -

Stable Diffusion web UI
ПерейтиИнтерфейс браузера, основанный на библиотеке Gradio для стабильного распространения. -

Upscale video
ПерейтиУлучшение качества видео путем повышения его разрешения и удаления шумов на кадрах.



